基于流量分析的测控终端异常检测方法及相关设备

本公开提供一种基于流量分析的测控终端异常检测方法及相关设备。所述方法包括：获取样本测控终端的样本运行数据，对所述样本运行数据进行预处理得到样本特征数据，基于所述样本特征数据构建特征库，并根据所述特征库生成流量规则模型；获取目标测控终端的目标特征数据，基于所述流量规则模型对所述目标特征数据进行分析处理得到分类数据，根据所述分类数据确定状态转移概率矩阵，并基于所述状态转移概率矩阵生成初始流量异常处理策略；利用强化学习算法对所述初始流量异常处理策略进行优化处理得到目标流量异常处理策略，并基于所述特征库确定异常量化分数和异常处理方式。这样，能够精确识别目标测控终端的异常行为，提出有效的异常处理方式。