摘要
本发明公开了一种电能表信息自动化采集与处理方法,包括:获取电能表在电能表仓中的具体位置和姿态,实时获取机械臂当前的位置信息和运动速度及夹爪当前施加的力度,将前述获取的数据输入到多级控制算法中,通过多层次目标函数,优化机械臂控制系统,得到最优控制输入;对电能表数据的特征向量按照时间段分块,并计算相邻数据块的差分,利用自适应差分压缩算法对差分数据进行压缩编码,并通过无线通信模块上传至云端数据中心,进行解压缩和恢复原始数据块;通过动态支持向量回归算法对恢复的原始数据块进行实时分析,提取关键特征并进行分类判断,生成电能表的运行状态报告,检测异常情况并发出警报。本发明实现了数据的集中管理和智能分析。
技术关键词
电能表信息
机械臂控制系统
支持向量回归算法
云端数据中心
电能表数据
注意力机制
多层次
时间段
递归神经网络模型
无线通信模块
压缩算法
图像识别算法
定义
报告
序列
系统为您推荐了相关专利信息
谐波幅值
末端执行器
机械臂控制系统
阶段
加速度
可调负荷
电能存储装置
优化调度方法
电厂调峰
电压相位角
数字化变电站
监测方法
环境监测数据
衰减特征
频段
健康管理系统
云端数据中心
通信模块
智能分析模块
数据分析模块