一种基于机器学习的无线电信号识别方法及系统

本发明公开了一种基于机器学习的无线电信号识别方法及系统，包括：获取无线电频谱的监测信号；计算信号到达的时间差和信号的到达角度，输入至神经网络模型，输出监测信号的干扰识别和定位结果；将监测信号分割成单一干扰源的信号片段，并重建无线电频谱，再次输入至神经网络模型，输出关于信号类型的预测结果。结合信号到达的时间差、信号的到达角度、干扰信号识别以及干扰源的精确定位，能够更有效地滤除干扰，重建无线电频谱，并使用标记的频谱数据训练机器学习模型，以识别和分类不同的无线电信号，从而在提高无线电信号识别准确性的同时，也增强了系统对复杂环境的适应能力。