摘要
本发明涉及开关电源寿命预测技术领域,具体为一种用于开关电源剩余使用寿命的预测方法及系统,包括:获取目标开关电源在分闸时的振动信号,基于变分模态分解对所述振动信号进行降噪,以得到降噪振动信号;对所述降噪振动信号进行加窗处理,以得到短时间振动信号序列,计算所述短时间振动信号序列中每个短时间振动信号的短时间振动能量值,以得到短时间振动能量值序列。本发明通过基于短时间振动能量值序列的第一寿命预测模型,以及基于灰色模型的第二寿命预测模型的联合使用,能够综合考虑不同因素对电源寿命的影响,如工作环境、负载变化、短路电流等,二者结合使得预测结果更加全面、准确,避免了单一因素的局限性。
技术关键词
剩余使用寿命
寿命预测模型
灰色预测模型
开关电源
短时间
退化特征
序列
概率密度函数
双门限法
灰色模型
表达式
信号降噪
关系
寿命预测技术
短路
参数
预测系统
电流
系统为您推荐了相关专利信息
氢燃料电池
健康状态曲线
监测健康状态
时序预测模型
剩余使用寿命
船舶轴系
振动特征
剩余使用寿命预测
传感器阵列
可靠性评估方法