隐私保护型跨语种特征融合的语义通信系统训练方法

本发明涉及一种隐私保护型跨语种特征融合的语义通信系统训练方法，属于通信技术领域。该方法包括：S1：初始化通信用户端的复合词序列索引和模型；S2：根据本地用户的语种进行文本语义通信系统个性化训练；S3：待本地用户训练一定轮次后，上传基于跨语种特征融合的本地语种增强型模型参数；S4：在服务器进行不同语言文本用户的跨语种特征融合，并将跨语种特征融合模型参数下发给用户；S5：重复S2至S4，直至特定聚合轮次，从而得到跨语种特征融合的多语言语义通信系统。本发明通过复合词序列索引在完全不扩大模型规模的前提下，可有效扩展文本语义通信系统的多语言功能，同时也能保护用户端的数据隐私。