摘要
本发明涉及防控预警技术领域,公开了一种基于人工智能的浒苔防控预警方法及系统,其中一种基于人工智能的浒苔防控预警方法包括以下步骤:将需要进行预警的范围进行独立的区域划分并用序号进行排序;采集海洋综合信息;将采集的海洋综合信息编码并输入到海洋生态耦合模型,输出未来n小时每小时各区域的海洋数据;结合海洋数据获取一号综合信息和二号综合信息;基于一号综合信息生成一号平面数据,基于二号综合信息生成二号平面数据;将一号平面数据和二号平面数据输入人工智能模型,输出表示各区域的预警信息;根据人工智能模型输出的信息解码并发出预警信息和警报提醒。本发明通过在模型中考虑涡流的影响,实现对浒苔的精准防控预警。
技术关键词
预警方法
识别特征
编码器
水文要素数据
卫星观测数据
对象
亚硝酸盐氮含量
人工智能模型训练
地形结构
关系
海洋浮游植物
特征工程
索引
浒苔
涡流
生态
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爬虫技术
预警模型
机器学习算法
案例库
生物组织图像分割
卷积神经网络结构
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对比度
像素