摘要
本发明涉及一种用于胶带生产的温控智能优化方法及系统,包括以下步骤:S1:通过多模态传感器采集干燥过程中生产数据;S2:基于GNN和LSTM构建状态预测模型,将采集到的生产数据输入到预测模型中,动态预测各温控区域间的状态;S3:基于预测各温控区域间的状态,将每个温控区域建模为一个智能体,通过训练智能体之间的协同控制策略,实现各加热区间热量资源的动态分配;S4:纳入环境补偿的模糊控制优化方案:针对环境温度和湿度的短期变化,使用模糊控制动态调整干燥段之间的温区梯度分布,优化能源效率;S5:温控模块根据步骤S3和S4获得的优化方案,对温控区域进行实时调整温区温度和风速。本发明全面提升了胶带生产干燥过程中温控系统的智能化水平。
技术关键词
智能优化方法
动态贝叶斯网络
溶剂挥发速率
多模态传感器
干燥段
涂布
优化能源效率
胶带
协同控制策略
训练智能体
温控模块
强化学习算法
干燥箱
节点
分布式数据采集
基材表面温度
智能优化系统
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多孔聚酰亚胺薄膜
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多模态传感器
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多模态传感器
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