摘要
本发明公开了基于多模态传感器的帕金森病症状动态监测系统及方法,其系统包括:手环和脚环,集成加速度传感器、陀螺仪、磁力计、光电容积传感器和表面肌电传感器,用于采集运动学数据和生理信号;终端识别装置,用于接收传感器数据并通过预设算法模型进行处理分析;云端管理平台,用于存储和整合生成的可视化报告。其步骤包括:数据采集、数据处理、症状评级、综合评分、睡眠评估以及紧急事件识别,具体是指基于多模态传感器的帕金森病症状动态监测系统及方法。
技术关键词
帕金森病症状
多模态传感器
动态监测系统
表面肌电传感器
动态监测方法
光电容积传感器
终端识别装置
云端管理平台
集成加速度
纺织电极
LSTM模型
摔倒检测算法
生理信号识别
体位性低血压
算法模型
频域特征提取
手环
动态时间规整
磁力计
系统为您推荐了相关专利信息
多模态特征
智能预警系统
多头注意力机制
融合特征
模式识别
康复评估系统
嵌入式压力传感器
轻量级神经网络
表面肌电信号
光电容积脉搏波信号
多模态信息融合
特征级融合方法
路径规划算法
信息融合算法
激光雷达
汽车充电桩
多模态传感器
分析振动数据
特征值
电压监测数据