摘要
本发明提供一种消防风险事件识别方法、装置和设备,涉及消防检测技术领域,包括:获取样本图像集;样本图像集包括明火烟雾图像、吸烟行为图像和消防通道占用图像,从明火烟雾图像、吸烟行为图像和消防通道占用图像中分别提取第一类图像特征、第二类图像特征和第三类图像特征,利用第一类图像特征、第二类图像特征和第三类图像特征对综合深度神经网络进行训练,得到目标深度神经网络,并将中间图像特征输入至目标深度神经网络对应的子网络中,确定消防风险事件的类型。本发明通过各模块之间的协同通信将消防风险事件识别方法部署至不同的消防风险事件场景,提升了场景适应性,实现了对消防风险事件的实时监测。
技术关键词
事件识别方法
图像
深度神经网络
综合深度
消防通道
风险
烟雾
特征提取模块
事件识别装置
消防检测技术
样本
场景
协同通信
存储计算机程序
处理器
可读存储介质
存储器
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动态图像数据
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智能识别方法
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预制构件
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项目
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生成虚拟环境
特征点
X光图像识别方法
图像识别模型
卷积模块
预测类别
神经网络架构