摘要
本发明涉及攻击检测技术领域,且公开了基于可信缓冲区的攻击检测方法,包括步骤S1~S4。采用DBSCAN算法能够快速及时的对流入可信缓冲区内的待检测数据进行聚类分析,从而迅速、准确的将异常数据寻找出;并将异常数据特征与预设值的攻击数据特征的进行对比,从而能够准确地对攻击行为进行判断。
技术关键词
DBSCAN算法
异常数据
攻击检测方法
攻击检测技术
噪声
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图像特征信息
图像生成模型
生物特征图像
文本
攻击特征提取
影像降噪方法
神经网络算法
无监督
泊松噪声
图像
信息化管理平台
数据采集周期
异常数据
管理平台模块
数据分析模块
自主车辆定位方法
李雅普诺夫函数
传感器融合
状态空间模型
误差状态
资源负载预测
序列
分解算法
经验模态分解方法
长短期记忆网络