基于无监督策略和广义扩散模型的低剂量SPECT影像降噪方法及系统

本发明涉及一种基于无监督策略和广义扩散模型的低剂量SPECT影像降噪方法及系统。所述方法包括：对低剂量SPECT影像进行切片处理得到训练图像；在所述无监督扩散训练模型的前向传播阶段，根据患者身体质量指数确定衰减系数退化算子，并进行图像加噪得到随机泊松噪声图像；在无监督扩散训练模型的反向传播阶段，提取优化因子以及时间步长特征，对随机泊松噪声图像进行去噪处理，得到预测的低剂量SPECT影像；将最优权重加载到反向扩散推理模型中，以预测的低剂量SPECT影像作为扩散终点进行反向扩散，对预测的低剂量SPECT影像进行降噪处理，得到预测全剂量SPECT图像。可以降低数据准备的成本，减少伪影，提高去噪效果。