摘要
本发明属于绿色交通领域,具体涉及一种考虑用户行为的插电混动车实际降污减排效益评估方法。包括:步骤1:采集插电混动车的实际道路排放数据;通过实地调研获取插电混动车用户行程数据;步骤2:分别从速度‑加速度联合分布和平均车速两个维度,构建响应SOC的插电混动车的排放因子矩阵;步骤3:刻画用户充电特征,并构建多级分层的响应用户行为的行程强度矩阵;步骤4:联立排放因子矩阵和日常行程强度矩阵,计算考虑用户行为的插电混动车行程排放量;步骤5:计算插电混动车的尾气污染物排放总量。本发明综合考虑插电混动车能源管理策略的多样性和用户行为的多元化,实现插电混动车在实际使用过程中尾气排放量化计算。
技术关键词
减排效益评估方法
动车
情景
加速度
行程
矩阵
Viterbi算法
道路行驶时间
污染物排放总量
尾气
隐马尔科夫模型
因子
数据监测设备
环境传感器
运动相机
模式
卫星系统
排放量
系统为您推荐了相关专利信息
取放货方法
视觉检测模块
叉臂
控制模块
局部路径规划
液压机械臂结构
机械臂架
末端执行器
无迹卡尔曼滤波算法
异构传感器
时间卷积网络
智能穿戴设备
超参数
训练深度学习模型
跌倒检测技术
波形采集装置
电压调理电路
信号调理电路
恒流源供电电路
滚动轴承
路径生成方法
两轮电动车
高维特征向量
历史行驶数据
多维特征数据