摘要
本发明提供了一种交通干线协调控制方法及系统,属于道路交通控制领域,包括引入图神经网络对交通的全局信息进行融合,门控时序卷积网络进行编码,并根据编码状态和融入和特征得到全局交通预测数据并根据预测数据映射为交通状态等级;获取局部交通的车流量以及车速并计算模糊隶属度,利用动态交通流加权模型计算节点之间交通流的加权关系,调整局部绿灯配时;建立全局‑局部的联合目标函数,将交通状态等级和局部绿灯配时输入目标函数,输出全局‑局部目标函数数值;选择全局‑局部目标函数值最小的控制策略,输出绿灯控制时长。建立全局协调的信号配时方案,提升整个交通干线的通行效率并能够快速响应交通流量的变化和突发事件。
技术关键词
交通干线协调控制
动态交通流
数据分析模型
控制策略
模糊隶属度
融合特征
交叉口
模糊隶属函数
模糊逻辑
时序卷积神经网络
道路交通控制
预测交通流量
车辆排队长度
密度
节点特征
系统为您推荐了相关专利信息
无人艇集群
协同控制方法
混合通信模块
动态协商
海洋资源勘探
网络拓扑结构
分布式协同
水下无人探测设备
环境监测组件
控制策略
电网智能控制方法
多智能体协同
微电网
储能智能
多智能体系统
智能联控
多系统联动控制
协同控制策略
异常信号
联控系统