半监督学习与自由阈值的电熔镁炉工况识别方法及其系统

本发明涉及工业炼镁智能控制技术领域，提供了一种基于半监督学习与自由阈值的电熔镁炉工况识别方法，包括：采集电熔镁炉的历史工况和视频图片样本数据并分为有标签数据xa和无标签数据xb；采用基于全局通道空间注意力模块的ViT特征提取网络对已预处理后的图片数据进行特征增强提取；对有标签的提取特征图片Xa_out进行基于时序的双时融合机制的CNN模型训练得到初始模型；将无标签图像数据Xb_out送入初始模型中进行预测类别概率，采用自由阈值的机制生成合格的伪标签数据集；更新训练数据集，重新进行模型训练，并通过计算训练损失，不断迭代训练直到模型性能满足预设要求。该方法可以极大地减少人工标注的成本，高效准确地识别电熔镁炉工况。