分时电量预测方法

AITNT
正文
推荐专利
分时电量预测方法
申请号:CN202510004587
申请日期:2025-01-02
公开号:CN119940959A
公开日期:2025-05-06
类型:发明专利
摘要
本申请提供一种分时电量预测方法。该方法包括:获取待预测日和多个历史日的多种影响因素数据,以及多个历史日的分时电量数据;根据影响因素数据,建立待预测日与多个历史日的关联决策矩阵;根据关联决策矩阵,确定待预测日与每个历史日之间的投影值;根据投影值,从多个历史日中确定待预测日的相似日;基于相似日对应的影响因素数据和分时电量数据,对预设的机器学习模型进行训练,得到分时电量预测模型;将待预测日的影响因素输入至分时电量预测模型,得到待预测日的分时电量预测结果。本申请能够提高分时电量预测的效率和准确率。
技术关键词
电量预测方法 电量预测模型 机器学习模型 数据 可读存储介质 存储计算机程序 处理器 预测装置 随机森林 模块 存储器 矩阵 表达式 元素 电子设备 算法
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于自走式探地雷达车的堤坝白蚁探测方法
堤坝白蚁 白蚁巢穴 地面穿透雷达 探地雷达车 白蚁治理
2
一种学科知识点实体识别与教师语义网络构建方法及系统
语义网络构建方法 教师 文本 教材知识点 实体
3
一种基于人工智能的营销知识库构建方法、装置及设备
知识库构建方法 协同过滤算法 数据 会话 员工管理系统
4
基于智能柔性调控终端的电力负荷预测方法及装置
电力负荷预测模型 电力负荷预测方法 气象预报数据 特征值 柔性
5
一种果蔬运输状态监测系统及方法
果蔬 多元时间序列数据 状态监测系统 分析组件 局部特征提取
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号