摘要
本申请提供一种分时电量预测方法。该方法包括:获取待预测日和多个历史日的多种影响因素数据,以及多个历史日的分时电量数据;根据影响因素数据,建立待预测日与多个历史日的关联决策矩阵;根据关联决策矩阵,确定待预测日与每个历史日之间的投影值;根据投影值,从多个历史日中确定待预测日的相似日;基于相似日对应的影响因素数据和分时电量数据,对预设的机器学习模型进行训练,得到分时电量预测模型;将待预测日的影响因素输入至分时电量预测模型,得到待预测日的分时电量预测结果。本申请能够提高分时电量预测的效率和准确率。
技术关键词
电量预测方法
电量预测模型
机器学习模型
数据
可读存储介质
存储计算机程序
处理器
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模块
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