摘要
本公开提供一种知识图谱更新方法、装置、电子设备及介质,涉及人工智能技术领域,该方法包括:基于全量样本数据,构建初始知识图谱;对初始知识图谱对应的头实体矩阵、尾实体矩阵和关系矩阵中的词嵌入进行优化,得到优化后的目标知识图谱,并将目标知识图谱下发至边缘节点;接收边缘节点发送的虚拟知识图谱,并存储虚拟知识图谱,虚拟知识图谱为边缘节点基于目标知识图谱更新后的知识图谱,实现在构建目标知识图谱时对初始知识图谱的词嵌入进行优化,提高目标知识图谱的准确性,同时将目标知识图谱下发至边缘节点,利用边缘节点对目标知识图谱进行更新,充分利用边缘节点算力资源,提高了知识图谱更新效率和更新实时性。
技术关键词
知识图谱更新方法
实体
节点
矩阵
关系
三元组
云端
样本
梯度下降算法
电子设备
人工智能技术
计算机
数据
处理器
可读存储介质
指令
存储器
资源
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项目
模型预训练
数据清洗工具
关系型数据库
偏差
码型效应
时分复用
非线性
神经网络训练算法
元素
半实物仿真
仿真模型
仿真设备
性能测试数据
资源库
动作评估方法
关键骨骼节点
人体关键点
多视角视觉
人体关键部位