一种基于深度学习的宽带超材料吸波结构设计方法

本申请公开一种基于深度学习的宽带超材料吸波结构设计方法，构建金属‑介质‑金属的超材料吸波结构，底层为金属层，中间为介质层，顶层为金属谐振层，金属谐振层由两个部分构成，一个带有两个相同缺口的方环，缺口关于对角线对称，以及由金属小方块组成的中心区域，带有缺口的方环将小方块组成的中心区域包围起来；随机生成二进制(0,1)矩阵表征中心区域金属小方块的位置，构建包含二进制(0,1)矩阵和电磁响应参数的训练数据集；以二进制(0,1)矩阵为输入，以电磁响应参数为输出，构建并训练前向预测卷积神经网络；以超材料电磁响应参数和带宽比为输入，以二进制(0,1)矩阵为输出，构建并训练反向设计深度卷积神经网络；本发明能够快速设计超材料吸波结构。