一种嵌入重构文本-图像对齐风格迁移的方法

一种创新的嵌入重构文本‑图像对齐风格迁移方法，包括：构建基于扩散模型的基础架构，通过前向过程添加噪声并去噪以学习图像风格特征。利用感知器注意力和前馈网络从艺术品数据集中提取风格嵌入。通过文本编码器生成文本嵌入，为风格迁移提供指导。采用交叉注意力机制将风格嵌入与文本嵌入融合，生成多模态嵌入，优化文本与图像信息的交互。通过线性插值融合多模态嵌入与图像嵌入，并与文本嵌入拼接，形成完整的提示嵌入，整合到扩散模型中，生成与文本描述相匹配的风格图像。本发明的方法显著提升艺术图像风格迁移的质量和多样性，在艺术创作和设计领域具有广泛的应用潜力，能够提供丰富多样的风格化视觉成果，满足多元创作场景的需求。