摘要
本发明涉及一种用于光伏电池片的激光切割加工质量控制方法及系统,所述方法包括:P1.在激光切割光伏电池片的加工过程中,实时获取激光切割光伏电池片的加工工艺参数数据信息;P2.采集激光切割光伏电池片的历史加工工艺参数数据信息,并基于所述激光切割光伏电池片的历史加工工艺参数数据信息,采用基于改进的极光优化的BP神经网络回归预测算法对激光切割光伏电池片的加工质量进行预测。本发明不仅能够对光伏电池片的激光切割进行精确的控制和调节,从而提高光伏电池片的生产的稳定性和生产效率,而且光伏电池片的整个切割过程,无需人工参与,降低人工成本,从而进一步提高光伏电池片的生产效率。
技术关键词
光伏电池
激光
BP神经网络
数据
参数
回归预测模型
高斯核函数
矩阵
计算机设备
算法
因子
控制系统
编程
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