一种基于高阶注意力机制的脑肿瘤影像分割方法

本发明公开一种基于高阶注意力机制的脑肿瘤影像分割方法，对脑肿瘤MRI影像数据集进行数据预处理，得到预处理后的脑肿瘤影像数据集，按比例将脑肿瘤影像数据集划分为训练数据集和测试数据集，通过训练数据集和测试数据集对改进的HLNet模型进行训练和验证，最终得到训练好的脑肿瘤分割模型，对脑肿瘤图像进行分割，得到增强型肿瘤(ET)、肿瘤核心(TC)以及全肿瘤(WT)的Dice系数。通过本发明可以快速准确地获得脑肿瘤分割影像。