多任务的图像增强方法、装置、设备及存储介质

本发明实施例涉及图像处理技术领域，公开了一种多任务的图像增强方法、装置、设备及存储介质，采用端对端的网络架构构建多任务的图像增强模型，网络架构包括浅层和深层特征提取模块；对深层特征提取模块采用对称的编码器、频率调节器和解码器结构，并分别设计编码器、频率调节器和解码器；设计损失函数；获取数据集，基于数据集和损失函数对多任务的图像增强模型进行训练，得到的多任务的图像增强模型用于对待增强图像进行图像增强。该方案能够同时处理多种图像增强需求，提高了图像增强的通用性和效果，通过频率调节器的处理和注意力机制，能够更加有效地提取重要特征和优化图像增强结果，增强了多任务的图像增强模型的表征能力和泛化能力。