成员行为分析的智能推荐方法、装置、设备及存储介质

本发明涉及数据分析技术领域，特别涉及一种成员行为分析的智能推荐方法、装置、设备及存储介质，包括以下步骤：收集成员行为数据，整合多源异构数据，再通过ETL流程进行数据集成，得到初始数据；数据预处理，将初始数据采用数据清洗技术去除噪声数据，填补缺失值，并生成更多的样本数据，统合得到待分析数据集；多模态特征提取，将待分析数据集提取特征，并将多特征进行整合得到基础数据；构建图神经网络；构建行为分析模型；构建时序预测模型；将未来行为趋势生成成员个人的混合推荐。本发明提供一种成员行为分析的智能推荐方法、装置、设备及存储介质，通过多源数据数据集成与多模态特征提取，再构建行为分析模型，实现个人内容推送。