摘要
本发明涉及电力系统技术领域,具体涉及基于全景时间序列构造策略的电力供需模拟方法及系统,包括:获取电力系统若干维度的年度电力供需相关数据,以全年度逐小时原始时间序列数据为基础,利用轮廓系数法确定月度最优聚类数;基于月度最优聚类数获取每个月度聚类中心,将每个月度聚类中心与原始时间序列数据进行耦合得到年度全景时间序列,以年度全景时间序列为基础构建中长期时序生产模拟模型;根据每个维度的年度电力供需相关数据,并结合预设的中长期时序生产模拟模型,得到电力供需时序模拟结果。本发明通过按月自适应聚类获取年度全景时间序列,提升了求解速度,进而有助于实现电力供需时序的高效、精确模拟。
技术关键词
风光时间序列
模拟模型
轮廓系数
聚类
抽水蓄能机组
电池储能系统
时序
电力系统
策略
水电机组
基础
风电
数据获取模块
负荷
径流式
模拟系统
系统为您推荐了相关专利信息
统计方法
轨迹
密度聚类方法
指纹特征提取
多维特征向量
车辆监控系统
空间分布信息
驾驶员监控
图像分割算法
非易失性计算机可读存储介质
贝叶斯模型
数据格式
数据抽取方法
关联规则算法
图谱
初始化方法
初始聚类中心
浮点数
编码
反量化模块