基于全景时间序列构造策略的电力供需模拟方法及系统

AITNT
正文
推荐专利
基于全景时间序列构造策略的电力供需模拟方法及系统
申请号:CN202510005767
申请日期:2025-01-03
公开号:CN119417178B
公开日期:2025-07-01
类型:发明专利
摘要
本发明涉及电力系统技术领域,具体涉及基于全景时间序列构造策略的电力供需模拟方法及系统,包括:获取电力系统若干维度的年度电力供需相关数据,以全年度逐小时原始时间序列数据为基础,利用轮廓系数法确定月度最优聚类数;基于月度最优聚类数获取每个月度聚类中心,将每个月度聚类中心与原始时间序列数据进行耦合得到年度全景时间序列,以年度全景时间序列为基础构建中长期时序生产模拟模型;根据每个维度的年度电力供需相关数据,并结合预设的中长期时序生产模拟模型,得到电力供需时序模拟结果。本发明通过按月自适应聚类获取年度全景时间序列,提升了求解速度,进而有助于实现电力供需时序的高效、精确模拟。
技术关键词
风光时间序列 模拟模型 轮廓系数 聚类 抽水蓄能机组 电池储能系统 时序 电力系统 策略 水电机组 基础 风电 数据获取模块 负荷 径流式 模拟系统
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于时空行为指纹的无人机非连续作业分段统计方法
统计方法 轨迹 密度聚类方法 指纹特征提取 多维特征向量
2
一种面向热泵空调机组的运行仿真方法及系统
热泵空调机组 仿真方法 周期 指数 高功率
3
基于YOLOv11模型的不良驾驶行为识别方法及装置
车辆监控系统 空间分布信息 驾驶员监控 图像分割算法 非易失性计算机可读存储介质
4
一种基于知识图谱的多模态数据抽取方法与系统
贝叶斯模型 数据格式 数据抽取方法 关联规则算法 图谱
5
一种基于最优量化编码的大语言模型权重量化方法、系统及应用
初始化方法 初始聚类中心 浮点数 编码 反量化模块
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号