摘要
本发明涉及肿瘤治疗技术领域,公开了一种用于肿瘤放疗设备的高能光束路径优化方法及系统。所述方法包括获取患者的CT数据;将所述CT数据输入经过预训练的深度卷积神经网络中,得到肿瘤点位置坐标;根据肿瘤点位置坐标,进行靶区规划,得到治疗靶区坐标;根据所述治疗靶区坐标,进行坐标变换,并计算高能射线参数,得到射线方向、射线路径和射线剂量;将所述射线方向、所述射线路径和所述射线剂量导入医疗设备,以使所述医疗设备根据所述射线方向、所述射线路径和所述射线剂量进行工作。所述方法能够在深度学习算法辅助下,自动勾画靶区和器官轮廓,确定肿瘤点坐标,优化光束路径、射束方向和射线剂量,给予更精准的治疗。
技术关键词
深度卷积神经网络
肿瘤放疗设备
路径优化方法
射线
医学影像数据
光束
数据标签
医疗设备
生成控制指令
路径优化系统
格式
肿瘤治疗技术
可读存储介质
坐标系
图像特征提取
深度学习算法
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不确定性特征
储能设备容量
一体化系统
调控模型
风光
多点采样系统
大型烟道
气流
微型光谱分析仪
多点采样方法
农作物病害
分割方法
图像
无标签数据
高维特征向量
电子元器件封装
焊点
助焊剂
锡焊膏
X射线检测设备
深度卷积神经网络
电能计量数据
在线监测方法
电气拓扑结构
互感器