摘要
本发明实施例公开了一种边端协同算力分配方法、装置、设备、介质及程序产品。包括:获取当前业务周期中各终端节点的业物流信息;将各业物流信息输入至预训练的业务分类预测模型,确定实时终端节点和实时算力预测值;根据实时终端节点和实时算力预测值确定实时算力需求量,并根据实时算力需求量将总算力资源划分为实时业务容器区和非实时业务容器区;根据非实时业务容器区的非实时算力资源和各非实时终端节点的节点权重,确定下一业务周期所对应各时隙的非实时接入节点,并在非实时业务容器区内对各非实时接入节点进行非实时算力资源分配。使得边缘节点的算力资源能够被充分利用,分布式业务可被灵活部署,提升了电力物联网络针对业务的处理能力。
技术关键词
接入节点
分类预测模型
非实时业务
终端
分类子模型
容器
资源分配
物流
预测误差
计算机可执行指令
周期
分布式业务
处理器
分配设备
计算机程序产品
模块
分配装置
系统为您推荐了相关专利信息
云端服务设备
识别模型训练
参数
计算机执行指令
识别方法
视觉差异信息
图像特征点
地理位置信息
终端
特征匹配算法
虚拟对象
图形用户界面
游戏地图
场景
信息处理方法
药物释放系统
生物芯片
分子扩散系数
模拟模型
随机森林模型