基于区块链的用户异常交易概率的识别方法、电子设备、存储介质

本申请实施例提供一种基于区块链的用户异常交易概率的识别方法、电子设备、存储介质。该方法包括：通过本地存储的用户交易数据集对初始交易识别模型进行迭代训练，得到初始交易识别模型训练后对应的第一交易识别模型；通过加密传输将第一交易识别模型所携带的第一训练参数上传至云端服务设备；在接收到云端服务设备反馈的更新指令的情况下，从云端服务设备下载第二训练参数；根据第二训练参数对第一交易识别模型进行调整，得到目标交易识别模型，通过目标识别模型对本地更新的待识别用户的信用卡交易数据进行识别，得到待识别用户对应的异常交易概率。