摘要
本发明涉及通信故障监测技术领域,具体为基于光纤传感技术的多芯光缆故障在线监测方法。首先,根据核心节点的直接通信关系建立一级网络拓扑图,并根据一级网络拓扑图的关键业务类型选择关键业务光缆,建立二级网络拓扑图;通过对二级网络拓扑图的二级链路历史性能数据进行聚类,实时判断二级链路的性能状态;根据带宽和吞吐量计算主干指数并确定主干光缆;利用ROTDR设备对主干光缆进行故障监测,并通过SR‑LSTM模型完成超分重建和信号解析,定位故障位置并识别故障类型;结合性能状态、故障位置和类型,通过Actor‑Critic强化学习框架构建状态空间和动作空间,智能体学习最优运维策略,实现主干光缆的故障在线监测。
技术关键词
故障在线监测方法
光纤传感技术
多芯光缆
网络拓扑
时域反射信号
历史性能数据
LSTM模型
通信光缆
运维策略
强化学习框架
链路
节点
核心
聚类
故障监测技术
电力调度中心
定位故障位置
时序依赖关系
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局部敏感哈希算法
网络拓扑
多层次
机器学习模型
深度学习模型
光伏边框
性能预测方法
性能预测模型
神经网络模型
仿真模型
策略规划方法
设备运行数据
区域环境数据
大数据
网络拓扑结构