一种基于T-B细胞免疫算法的煤与瓦斯突出智能预警方法及系统

本发明公开了一种基于T‑B细胞免疫算法的煤与瓦斯突出智能预警方法及系统，方法包括：获取煤矿内的多种监测数据；对所述监测数据进行预处理，得到已处理数据；利用深度学习组合模型对所述已处理数据进行降维和提取局部特征值；设置特征值阈值，根据所述特征值阈值和所述局部特征值，对所述已处理数据进行筛选，得到异常数据和正常数据；构建T‑B细胞免疫识别模型，将所述异常数据输入至所述T‑B细胞免疫识别模型；设置危险等级的预警阈值，根据T细胞产生的检测器类型结合设定的阈值共同输出危险等级，以实现煤与瓦斯突出智能预警。本发明创新性地将T‑B细胞免疫算法与成熟的井下物联网系统相结合，提高事故预警的可靠性和准确性。