小麦病害识别方法和装置

AITNT
正文
推荐专利
小麦病害识别方法和装置
申请号:CN202510970634
申请日期:2025-07-15
公开号:CN120495789B
公开日期:2025-12-02
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种小麦病害识别方法和装置,应用于农作物病害识别技术领域。该方法包括:获取训练样本集;确定训练样本集中小麦叶片样本的挥发性有机化合物的质荷比信号强度数据,并确定所述质荷比信号强度数据中每个质荷比通道的最大特征值,将所有质荷比通道的最大特征值均映射为像素点,得到小麦叶片样本的二维像素矩阵;从所述二维像素矩阵中提取母离子及其对应碎片离子所在的像素点,并对提取的像素点在所述二维像素矩阵中的位置进行重新排列,得到重组特征图;将所述重组特征图输入小麦病害识别模型进行网络训练,所述小麦病害识别模型用于根据所述重组特征图中的质荷比信号特征识别小麦的病害类型和染病程度。
技术关键词
小麦病害 像素矩阵 识别方法 像素点 信号特征识别 轻量化卷积神经网络 训练样本集 叶片 离子 特征值 非暂态计算机可读存储介质 质谱联用技术 识别装置 农作物病害 通道 处理器 数据 计算机程序产品 模块
系统为您推荐了相关专利信息
1
低误报率的室外场所吸烟行为识别方法
动作识别模型 图像检测模型 物体识别模型 低误报率 兴趣点识别
2
一种基于摄像机的船舱状态检测方法
状态检测方法 船舱 图片 摄像机 多尺度
3
基于深度学习的跳绳动作识别系统及其方法
跳绳 动作识别系统 加速度 关节点特征 穿戴设备
4
基于神经网络的医学影像病灶识别方法及系统
医学影像病灶 感兴趣区域边界 医学影像数据 图像块 识别方法
5
基于注意力模块的多尺度水下鱼群检测系统及检测方法
边缘密度特征 像素点 注意力 颜色 无人水下机器人
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号