摘要
本发明提供一种小麦病害识别方法和装置,应用于农作物病害识别技术领域。该方法包括:获取训练样本集;确定训练样本集中小麦叶片样本的挥发性有机化合物的质荷比信号强度数据,并确定所述质荷比信号强度数据中每个质荷比通道的最大特征值,将所有质荷比通道的最大特征值均映射为像素点,得到小麦叶片样本的二维像素矩阵;从所述二维像素矩阵中提取母离子及其对应碎片离子所在的像素点,并对提取的像素点在所述二维像素矩阵中的位置进行重新排列,得到重组特征图;将所述重组特征图输入小麦病害识别模型进行网络训练,所述小麦病害识别模型用于根据所述重组特征图中的质荷比信号特征识别小麦的病害类型和染病程度。
技术关键词
小麦病害
像素矩阵
识别方法
像素点
信号特征识别
轻量化卷积神经网络
训练样本集
叶片
离子
特征值
非暂态计算机可读存储介质
质谱联用技术
识别装置
农作物病害
通道
处理器
数据
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模块
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