一种基于频率语义补偿协作的红外与可见光图像融合方法

本发明提供了一种基于频率语义补偿协作的红外与可见光图像融合方法，属于红外与可见光图像融合领域，本发明包括以下步骤：步骤1：获取融合网络的数据集，将数据集分为训练集和测试集；步骤2：构建红外与可见光图像融合网络，用于特征的提取和图像的还原，所述融合网络包括：层次化语义特征提取单元、频率与语义特征交叉补偿模块、图像上采样重构模块；步骤3：对训练集中的图像预处理，进行归一化；步骤4：在损失函数的指导下对融合网络进行训练，得到训练好的融合网络模型；步骤5：利用融合网络的测试集数据对步骤4得到的训练好的网络模型进行测试，得到融合图像。本发明所述的图像融合方法有着良好的泛化能力，能够充分地利用图像当中的频率信息和语义信息，生成含有显著目标信息和丰富纹理细节的融合图像。