一种基于SIP和MFWF的目标检测方法及系统

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一种基于SIP和MFWF的目标检测方法及系统
申请号:CN202510008448
申请日期:2025-01-03
公开号:CN120032098A
公开日期:2025-05-23
类型:发明专利
摘要
本发明提供了目标检测技术领域的一种基于SIP和MFWF的目标检测方法及系统,方法包括:步骤S1、获取大量的历史航拍图像进行预处理后构建数据集,将数据集划分为训练集、验证集、测试集;步骤S2、基于骨干网络、颈部网络以及头部网络创建一目标检测模型,设定目标检测模型的损失函数;步骤S3、通过训练集对目标检测模型进行训练,直至损失函数的损失值小于预设的损失阈值,再利用验证集对训练后的目标检测模型进行验证,通过测试集对验证通过的目标检测模型进行测试;步骤S4、对测试通过的目标检测模型进行部署,通过部署的目标检测模型进行目标检测。本发明的优点在于:极大的提升了小目标检测精度。
技术关键词
细粒度特征 注意力 航拍 融合特征 训练集 卷积特征 卷积模块 多尺度池化 检测模型训练 网络 三轮车 优化器 置信度阈值 上采样 图像 无人机 采样模块 数据 机制
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