摘要
本发明公开了一种钛合金在线检测传感器标定的图像识别方法,涉及了传感器标定技术领域,在钛合金生产线上部署图像采集设备用于实时采集钛合金表面图像,对钛合金表面图像进行图像处理,将其转换为标准待分析图像后进行特征提取,提取出相应的表面缺陷特征要素,对表面缺陷特征要素进行筛选,以得到关键要素信息,根据关键要素信息构建对钛合金进行表面检测的表面缺陷识别模型,在钛合金生产线上部署在线检测传感器,将表面缺陷识别模型与在线检测传感器进行应用关联,对于生产线上的同一钛合金工件,比对在线检测传感器的实际检测结果与表面缺陷识别模型的识别结果,根据比对结果决定是否对相应的在线检测传感器进行精度标定。
技术关键词
在线检测传感器
钛合金工件
形状特征信息
图像采集设备
图像识别方法
纹理特征
机器学习算法
灰度共生矩阵
图像处理
传感器标定技术
拍摄镜头
图像增强
边缘检测算法
深度学习算法
划痕缺陷
精度
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