一种窄带信号条件下基于虚拟锚点的目标定位方法

AITNT
正文
推荐专利
一种窄带信号条件下基于虚拟锚点的目标定位方法
申请号:CN202510008653
申请日期:2025-01-03
公开号:CN119906955A
公开日期:2025-04-29
类型:发明专利
摘要
本发明提出一种窄带信号条件下基于虚拟锚点的目标定位方法,在单基站单天线的情况下,无需目标的初始位置,仅使用TDOA完成了对目标的定位。并且由于窄带信号的单维参数估计误差较大,多径能力分辨不强,导致单点的定位误差较大。因此本发明结合目标运动的历史信息,采用遍历搜索的思想,摒弃了单点定位转变为轨迹定位。通过目标一段时间内每个采样点的相对位移和观测数据,在1个粒子上反推出K个点的位置进而生成相同的轨迹。同时利用VA计算生成的轨迹上每个点的TDOA集合,最后借助匈牙利算法计算整条轨迹上所有采样点的TDOA与真实轨迹上观测数据的匹配损失值之和,损失值最小的轨迹对应的点即为目标的位置。另外使用PSO算法,大大减少了在地图上遍历搜索的时间,提高了系统的实时性。
技术关键词
参数估计误差 匈牙利算法 矩阵 定位方法 元素 轨迹 信号飞行时间 地图 粒子群优化算法 反射体 基站 生成随机 多径 复杂度 速度 位置更新
系统为您推荐了相关专利信息
1
地铁领域大语言模型评估方法及系统
大语言模型 多智能体协作 数据 文本 指标
2
基于钻井实时动态多维特征建模的设备故障预警方法
设备故障预警方法 协方差矩阵 信号 电机转动惯量 高斯分布模型
3
一种含分布式电源的配电网电能质量扰动源定位方法
扰动源定位方法 分布式电源 监测点 电压 波形
4
一种高安全性嵌入式控制器诊断仪刷写的实现方法
嵌入式控制器 诊断仪 下位机 算法校验 生成密钥
5
一种基于可见光和红外图像多模态融合的道路表观病害实时识别方法
可见光图像 图像多模态 识别方法 神经网络模型 基准
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号