摘要
本发明提出一种窄带信号条件下基于虚拟锚点的目标定位方法,在单基站单天线的情况下,无需目标的初始位置,仅使用TDOA完成了对目标的定位。并且由于窄带信号的单维参数估计误差较大,多径能力分辨不强,导致单点的定位误差较大。因此本发明结合目标运动的历史信息,采用遍历搜索的思想,摒弃了单点定位转变为轨迹定位。通过目标一段时间内每个采样点的相对位移和观测数据,在1个粒子上反推出K个点的位置进而生成相同的轨迹。同时利用VA计算生成的轨迹上每个点的TDOA集合,最后借助匈牙利算法计算整条轨迹上所有采样点的TDOA与真实轨迹上观测数据的匹配损失值之和,损失值最小的轨迹对应的点即为目标的位置。另外使用PSO算法,大大减少了在地图上遍历搜索的时间,提高了系统的实时性。
技术关键词
参数估计误差
匈牙利算法
矩阵
定位方法
元素
轨迹
信号飞行时间
地图
粒子群优化算法
反射体
基站
生成随机
多径
复杂度
速度
位置更新
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设备故障预警方法
协方差矩阵
信号
电机转动惯量
高斯分布模型
可见光图像
图像多模态
识别方法
神经网络模型
基准