摘要
本发明提供了一种丙烯质量分率的预测方法、一种丙烯质量分率的预测系统,以及一种计算机可读存储介质。丙烯质量分率的预测方法包括步骤:获取丙烯精馏塔数据;基于丙烯精馏塔数据的时序特性构建时间延迟矩阵,基于时间延迟矩阵采用主成分分析对丙烯精馏塔数据进行降维以提取特征数据;以及将特征数据输入双向长短期记忆网络模型,以预测丙烯质量分率,双向长短期记忆网络模型的参数根据鹈鹕优化算法确定。本发明提供的丙烯质量分率的预测方法能够提升预测的精度和模型的鲁棒性,为丙烯精馏塔的过程控制提供更为可靠和高效的解决方案。
技术关键词
长短期记忆网络
丙烯精馏塔
记忆单元
进料
数据
状态更新
成分分析
协方差矩阵
预测系统
计算机
插补算法
时序
可读存储介质
丁二烯
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参数
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