一种引入分离重参数和压缩激励结构的3D UNet网络对结直肠癌CT影像分割的方法

本发明的目的在于针对上述主观因素对结直肠癌病灶诊断的问题，提出一种客观、辅助诊断的种引入分离重参数和压缩激励结构的3DUNet网络对结直肠癌CT影像分割的方法(3D UNet with Separated Reparameterization ofSqueeze and Excitation，SR‑SE‑3D UNet)，本发明技术提供了一种引入分离重参数和压缩激励结构的3D UNet网络对结直肠癌CT影像分割的方法。本发明以3D UNet分割网络为基础，将分离重参数卷积、压缩激励结构加入编码器部分，解码器使用转置卷积方式替代上采样，提高特征图分辨率，编码‑解码部分采用跳跃连接进行拼接；使用优化后的分割模型，构建结直肠癌病灶自动分割系统，通过数据采集、数据预处理、模型推理和可视化过程，生成病灶分割结果，辅助医师对病灶边界进行诊断。