一种跨平台跨系统的可配置数据交互方法和系统

本发明公开了一种跨平台跨系统的可配置数据交互方法和系统，涉及数据集成与处理领域，包括，利用双模态元数据推导模型处理综合数据集，得到初始映射规则表，通过联邦学习建立全局映射模型，将初始映射规则表输入进全局映射模型，得到优化后的映射规则表，关联目标系统源系统数据与孪生体，形成虚实融合数据流，并将虚实融合数据流转为目标格式并加密传输至目标系统；本发明通过自动化推导和优先级优化大幅提高了规则生成的效率和灵活性，尤其在动态变化的异构环境中，能够快速适应字段语义和负载需求的变化，从而增强了数据交互的实时性。