一种基于电容屏的手指识别方法、纠错方法及系统

本发明公开了一种基于电容屏的手指识别方法、纠错方法及系统，属于人机交互技术领域。通过获取电容屏的原始触控数据，提取并跟踪手指接触区域，生成单手指电容图像序列；利用编码器‑解码器架构的深度神经网络提取图像的空间和时序特征，完成手指类别识别。对误识别结果，用户可激活离屏或不离屏的纠错模式，重新进行手指识别，纠正错误结果并恢复误操作。本发明解决了传统手指识别准确性不足的问题，支持错误结果的灵活更正，减少撤回和重复输入操作，不仅提升了识别精度和用户体验，还可通过识别结果迭代优化模型，进一步提高后续识别效果。