一种双通道神经网络的钟差预测方法和装置

本申请涉及一种双通道神经网络的钟差预测方法和装置。所述方法包括：对卫星钟差数据进行差分处理，根据中位数抗差估计法和一次差分结果计算粗差的产生时刻；利用粗差的产生时刻定位到粗差后将对应位置的粗差去除，并利用三次样条插值法补全缺失数据，采用预先设置的采样间隔和序列长度对补全后的钟差数据进行采样，利用采样后的数据分割序列；对分割后的特征序列进行归一化；构建双通道神经网络模型并利用预先设置的训练集进行训练；将归一化后的特征序列输入训练好的双通道神经网络模型中，输出预测值；对预测值进行反归一化；根据反归一化预测值恢复钟差，得到钟差预测值。采用本方法能够降低了误差积累并提升预测精度。