一种基于ISSA-AC-CNN-BiLSTM模型的潮汐预测方法及系统

本发明提供一种基于ISSA‑AC‑CNN‑BiLSTM模型的潮汐预测方法及系统，涉及深度学习模型在潮汐高度预测中的应用技术领域。该方法包括：基于AC模块构建AC‑CNN‑BiLSTM模型；采取改进的麻雀搜索算法SSA算法与AC‑CNN‑BiLSTM模型结合的方式构建ISSA‑AC‑CNN‑BiLSTM模型；基于潮汐数据，通过构建的ISSA‑AC‑CNN‑BiLSTM模型进行潮汐水位预测，获得预测结果。本发明提供的ISSA‑AC‑CNN‑BiLSTM模型能够获得较优特征提取能力和预测效果，在潮汐水位预测时具有较高的精度和较强的泛化能力。