一种基于数据驱动的烧结钕铁硼磁体性能预测方法

本发明公开一种基于数据驱动的烧结钕铁硼磁体性能预测方法，逐步捕捉工艺参数在生产过程中的影响，并逐步预测中间和最终的磁体性能。在第一阶段中，以工艺参数为输入，利用组合预测模型来预测粉末的特性，得到第一阶段的中间输出特征。在第二阶段，结合工艺参数和第一阶段预测得到的粉末性能参数，再次进行训练和预测，以获得磁体的最终性能。通过这种多阶段的方式，模型能够逐步积累和提取每个工艺环节的影响，有助于揭示工艺过程的复杂质量传递机制。阶段性训练不仅提高了预测的精度，也增强了模型的可解释性，使得在生产过程中可以更好地识别关键工艺环节，从而提高产品质量的一致性和工艺流程的优化效率。