基于LSTM算法的数据流智能诊断方法、系统、设备及介质

本申请公开了一种基于LSTM算法的数据流智能诊断方法、系统、设备及介质，主要涉及智能诊断技术领域，用以解决现有的数据流智能诊断车辆故障的无法及时发现新增类型的故障的问题。包括：基于预设历史时间段的车辆运行数据，获得训练好的LSTM算法；实时采集重型卡车的车辆运行数据；将实时采集的车辆运行数据作为训练好的LSTM算法的输入，以获得故障概率；当故障概率处于预设模糊概率范围时，确定存在新增故障的可能；将当前车辆运行数据输入预设KNN算法，获得当前车辆运行数据与故障聚类中心的第一距离和正常聚类中心的第二距离；当第一距离和第一距离的差值小于预设差值阈值时，确定出现新增故障。