摘要
本申请公开一种模型训练方法、识别方法、电子装置、终端设备、计算机可读存储介质及程序计算机程序产品,模型训练方法包括:根据多个原始样本,确定多个所述原始样本中的目标样本,及根据所述目标样本完成模型训练。如此,本申请可根据多个原始样本确定多个所述原始样本中的目标样本,并通过目标样本完成模型训练,相比于通过全部原始样本训练模型的方式而言,可减少模型训练所使用的样本数量,从而可减少模型训练所用时间,模型训练所需的时间成本得以减少,由此提高使得模型训练效率较低,进而可保障模型及时落地和使用。
技术关键词
样本
模型训练方法
聚类
注意力参数
上采样
计算机程序产品
图像分割
语义分割模型
识别方法
标签
电子装置
可读存储介质
终端设备
特征提取模型
键值
处理器
存储器
系统为您推荐了相关专利信息
模型训练方法
网络
训练样本集
射频信号接收设备
可读存储介质
数据
压缩特征向量
检测模型训练方法
特征提取模块
分段
支持向量回归模型
填充缺失基因型
葡萄
全基因组关联分析
混合线性模型
识别方法
灰度共生矩阵
像素点
识别系统
图像处理单元