摘要
本申请公开了一种低压配电台区故障检测方法、装置、设备及存储介质,可以更精确地识别和定位故障,减少误报和漏报的情况。所述方法包括:构建待预测特征集;将待预测特征集输入至馈线检测模型,以使馈线检测模型输出预测结果;当预测结果指示存在故障馈线时,将待预测特征集输入至支路检测模型,以使支路检测模型输出故障支路集合;将故障支路集合输入至类别检测模型,以使类别检测模型为每个故障支路确定对应的故障类别并输出;将故障支路集合包括的每个故障支路输入至距离检测模型,以使距离检测模型根据每个故障支路的故障点位置计算每个故障支路对应的故障相对距离并输出;根据每个故障支路对应的故障场景和故障相对距离,生成故障预警信息。
技术关键词
低压配电台区
支路
预测特征
验证检测模型
历史运行状态
距离检测
故障馈线
数据
故障场景
故障检测方法
故障类别
电压传感器
矩阵
电流传感器
参数
特征选择
发电量
系统为您推荐了相关专利信息
卷积神经网络模型
比值特征
预测特征
样本
变压器运行状态
低压开关柜
数据可视化
非结构化特征
数字孪生模型
染色体
氢燃料电池电堆
动态关联模型
气水分离器
程度判断方法
功率
网络故障恢复
蚁群算法
重构方法
智能配电网
蚂蚁