基于大语言模型的物联网HTTP模糊测试方法

本发明公开了一种基于大语言模型的物联网HTTP模糊测试方法，涉及物联网HTTP模糊测试技术领域。所述方法包括如下步骤：数据采集：采取数据采集策略，获取用于物联网HTTP模糊测试的数据；数据预处理：对采集到的数据进行预处理，为后续的模糊测试提供高质量的输入数据；LLM引导的HTTP协议结构感知：使用提示调整方法来利用LLM对请求数据中的模糊变量进行标注，理解协议数据结构，指导变异过程；LLM引导的种子模板扩展：通过丰富数据包和扩展字段值来扩展种子库；LLM引导的种子变异以及种子调度：通过智能选择和管理输入种子来优化测试结果。所述方法能够提高模糊测试的效率和准确性并增强漏洞检测能力。