一种基于监督学习预测患者辅助检查项目的方法和系统

本发明公开了一种基于监督学习预测患者辅助检查项目的方法，包括以下步骤：获取住院患者的电子病历，将其和对应的住院号以Excel表格的形式存储为住院患者的源数据，对得到的住院患者的源数据进行预处理，以得到预处理后的源数据，将预处理后的源数据输入预先训练好的辅助检查项目预测模型中，以得到住院患者的辅助检查项目的初步预测结果，并利用预先建立的辅助检查编码表对该初步预测结果进行反编码，以得到住院患者的辅助检查项目的最终预测结果。本发明能够解决现有LSTM模型由于训练复杂、依赖大量历史时间序列数据，导致对患者疾病早期的辅助检查项目无法预测的技术问题。