摘要
本发明公开一种用于多波束声呐图像的解卷积超波束形成方法及系统,属于声呐图像处理领域;采集多波束声呐数据,创建目标特性数据库;利用超波束形成方法,生成用于解卷积的点扩散函数;通过Richardson‑Lucy迭代算法优化方位谱;调整算法参数,通过仿真和实验验证优化后的Dcv‑HBF算法性能;输出清晰的目标声呐图像,用于目标检测与背景噪声抑制分析。本发明结合超波束形成HBF与解卷积常规波束形成Dcv‑CBF的原理,以HBF波束图作为点扩散函数PSF,利用R‑L迭代算法对HBF的方位谱进行解卷积,生成Dcv‑HBF的空间谱,提升了声呐成像的空间分辨率和背景噪声抑制能力。
技术关键词
多波束声呐
背景噪声抑制
迭代算法
图像声呐
声呐设备
声呐图像处理
图形化用户界面
生成高分辨率
原始图像数据
校准传感器
点扩散函数
正则化参数
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