摘要
本申请公开了一种欺诈用户识别方法、装置、设备、存储介质和程序产品,涉及人工智能技术领域,欺诈用户识别方法包括:通过获取待识别用户的通信数据;基于通信数据建立目标图结构;将目标图结构中各节点映射至双曲空间,在双曲空间中,通过双曲图卷积模型输出目标图结构的目标嵌入表示;相较于欧几里德空间,双曲空间通常被认为更适用于表示高维或者层次性数据,本申请在双曲空间中,能够得到更适用于欺诈用户识别这一任务场景下的目标嵌入表示;基于目标嵌入表示,确定用户分类结果,即可准确识别待识别用户为欺诈用户还是正常用户;因此,本申请能够提升欺诈用户的识别准确性。
技术关键词
欺诈用户识别方法
卷积模型
生成树
节点
多层感知机
计算机程序产品
数据
邻居
标签
算法
人工智能技术
处理器
识别设备
识别装置
网络
可读存储介质
模块
存储器
基础
系统为您推荐了相关专利信息
快递包裹
识别方法
决策树模型
长短期记忆网络
构建决策树
信息发布管理系统
交通道路
节点
信息发布管理方法
数学模型
网络设备自动升级
数据分析方法
时序预测模型
序列
策略
环氧树脂胶体
空间钢结构节点
杆件
碳纤维单向布
单根钢丝绳
剔除方法
邻域
核心
DBSCAN算法
地形数据处理