一种多尺度表征的光学影像低频定位误差自适应补偿方法

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一种多尺度表征的光学影像低频定位误差自适应补偿方法
申请号:CN202510013130
申请日期:2025-01-06
公开号:CN119417743B
公开日期:2025-04-08
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种多尺度表征光学影像低频定位误差自适应补偿方法,与现有技术相比实现了从时间、组成等维度考虑对低频误差解耦表征,适应构建低频误差补偿模型。本发明包括以下步骤:多尺度表征光学影像低频定位误差自适应补偿准备工作;对光学影像低频定位误差进行多时间尺度表征;考虑动态、静态误差解耦的光学影像低频定位误差模型自适应构建;利用非共线控制点对补偿模型进行偏最小二乘求解与补偿参数应用。本发明采用变分模态分解方法将低频误差表征成周期项、趋势项以及噪声项,根据其组份间量级大小关系,自适应构建低频误差补偿模型。
技术关键词
影像 补偿方法 灰色关联分析法 多时间尺度 多尺度 误差补偿模型 数据 静态误差 坐标 误差模型 轨道 灰色关联度分析法 搜索优化算法 序列 噪声 周期 模态分解方法 地面控制点
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