一种基于MGBCU的盆底肌水肿病灶区域的分割方法

本发明公开了一种基于MGBCU的盆底肌水肿病灶区域的分割方法，属于图像处理与应用技术领域，旨在解决现有方法在盆底肌水肿病灶区域定位与分割中的不准确问题。该方法首先通过数据采集模块对原始的患病盆底肌图像进行预处理，确保图像的尺寸一致，转化为224×224的标准输入格式。接着，利用融合VSSM特征提取网络、GCUP动态图卷积特征聚合网络及SU特征融合上采样模块的语义分割网络对处理后的图像进行分割，VSSM特征提取网络通过多层编码阶段提取图像的局部和全局特征，GCUP方法通过动态邻域图聚合特征，SU模块则在多尺度上进行特征融合，从而获得更加精确的病灶区域分割。最终，通过训练模块对分割模型进行训练，采用交叉熵损失函数计算损失，通过500个学习周期的优化，生成一个能够高效分割盆底肌水肿病灶区域的模型。通过这一方法，能够实现对盆底肌水肿病灶区域的准确、高效分割，从而为相关医学诊断和治疗提供可靠支持。