摘要
本发明公开了一种人工智能线下零售系统及方法,涉及人工智能技术领域。本发明通过集成的人工智能线下零售系统,有效解决了实体零售场景中计算机视觉技术准确识别和跟踪顾客行为轨迹的关键技术难题,采用基于深度学习的目标检测算法和姿态估计算法,提高了在复杂商场环境中对顾客行为的识别和跟踪能力,适应了顾客行为模式的多样性,系统能够实时获取顾客的位置、移动轨迹信息,并结合顾客的外观特征构建初步画像;此外利用图神经网络和知识图谱技术关联分析多模态数据,构建全面精准的顾客画像,实现语义化的用户行为理解,显著提升了个性化服务和精准营销的能力,使零售商能够更好地理解和满足顾客需求。
技术关键词
零售系统
移动轨迹信息
姿态估计算法
主动学习策略
差分隐私保护机制
线下
知识图谱技术
商场
神经网络算法
多模态
实时视频图像
分布式机器学习算法
数据保护
剪枝技术
动态更新
协同过滤推荐算法
画像模型
个性化推荐模型
系统为您推荐了相关专利信息
数据处理方法
地球物理数据
孤立森林算法
动态更新
动态可视化
视觉感知方法
机动车驾驶人员
视线估计方法
信号处理控制模块
人脸关键点提取
键合工具
精密定位方法
相机
键合系统
精密定位装置
虚假信息检测方法
多模态
数据隐私保护
差分隐私保护机制
深度神经网络模型