一种人工智能线下零售系统及方法

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一种人工智能线下零售系统及方法
申请号:CN202510013143
申请日期:2025-01-06
公开号:CN120125246A
公开日期:2025-06-10
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种人工智能线下零售系统及方法,涉及人工智能技术领域。本发明通过集成的人工智能线下零售系统,有效解决了实体零售场景中计算机视觉技术准确识别和跟踪顾客行为轨迹的关键技术难题,采用基于深度学习的目标检测算法和姿态估计算法,提高了在复杂商场环境中对顾客行为的识别和跟踪能力,适应了顾客行为模式的多样性,系统能够实时获取顾客的位置、移动轨迹信息,并结合顾客的外观特征构建初步画像;此外利用图神经网络和知识图谱技术关联分析多模态数据,构建全面精准的顾客画像,实现语义化的用户行为理解,显著提升了个性化服务和精准营销的能力,使零售商能够更好地理解和满足顾客需求。
技术关键词
零售系统 移动轨迹信息 姿态估计算法 主动学习策略 差分隐私保护机制 线下 知识图谱技术 商场 神经网络算法 多模态 实时视频图像 分布式机器学习算法 数据保护 剪枝技术 动态更新 协同过滤推荐算法 画像模型 个性化推荐模型
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